Dank einer Kombination aus genetischer Sequenzierung und künstlicher Intelligenz können Ärzte jetzt das Wiederauftreten von Nierenkrebs vorhersagen. Eine vom Fox Chase Cancer Center durchgeführte Studie hat ein Modell entwickelt, das das Überleben und das Wiederauftreten von Patienten mit Nierenkrebs mit mittlerem Risiko genau vorhersagen kann.
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Das Forschungsteam von Fox Chase untersuchte Daten aus der ECOG-ACRIN Kidney Cancer Study, bekannt als ASSURE, die prospektive Daten von Hunderten von Patienten enthielt. Die Forscher verwendeten genetische Sequenzierung und Deep-Learning-Algorithmen, um die Daten auszuwerten und ihr Modell zu erstellen.
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Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass Ärzte dieses Modell nun verwenden können, um die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Auftretens von Nierenkrebs vorherzusagen. Dies ist wichtig, da Ärzte ihre Patienten so besser über ihre Risiken und Behandlungsoptionen informieren können. Es hilft Ärzten auch, maßgeschneiderte Behandlungspläne für jeden Patienten zu entwickeln, was zu besseren langfristigen Ergebnissen für Patienten mit Nierenkrebs führen kann.
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Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Vorhersage des Wiederauftretens von Nierenkrebs ist ein wichtiger Durchbruch in der medizinischen Versorgung. Dies gibt den Ärzten nicht nur mehr Informationen über die Risiken und Behandlungsoptionen eines Patienten, sondern hilft ihnen auch dabei, Patienten mit Nierenkrebs besser zu versorgen. Während die Forschung zu diesem Thema weitergeht, werden die Ärzte in der Lage sein, das Modell weiter zu verfeinern und genauere Vorhersagen für jeden einzelnen Patienten zu entwickeln.